カテゴリー: 08-NEWS

人間とは、「体外に構築した情報（記号）の力を使って、自分自身のOSの実行状態（DNAのエピジェネティクス）を、熱力学の法則の許す限りトップダウンで書き換え続けることができる、自己プログラミング型の散逸構造生命体である」の…
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サヴィッチの定理（NP→P）とアドレマンの定理（BPP→P）という2つのステップは確率論（運・ランダム）を決定論（構造・自動プログラム）へと100%完全に置き換える脱ランダム化（Derandomization）の証明形式…
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IQはどのくらい高ければ必要十分と言えるのだろうか？ 答えは上位5%の年収であればIQ115程度あれば、25%くらいの確率でなれる。一方、上位1%の年収に入るためにはIQ90以上あればよく上位5%になるよりも知能が必要な…
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曖昧な予測や不確実な確率論を排除し、制約条件（constraints)に基づく0と1の「決定論的（Deterministic）なステップ」を進めることの重要性を説く。 1. 確率論的アップサイド（上界）の予測放棄 一般的…
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1. 犬 vs クマ：数字で見る嗅覚の違い 嗅覚の鋭さを決める要素を比較すると、クマの圧倒的なスペックが見えてきます。 比較項目 人間 犬（警察犬など） クマ（ヒグマ・ツキノワグマ） 嗅細胞の数 約500万個 約2億〜3…
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P vs NP的な正攻法ではなく、探索空間を全部読む前に、当たり筋だけを嗅覚で拾う軽量レベニュー探索アルゴリズム。人間の認知・時間・資本制約下で、完全探索や厳密証明を目指さず、初心者の偶然的成功＝Beginner’s L…
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SATソルバー、特に現代の主力である CDCL（Conflict-Driven Clause Learning：衝突駆動型節学習） の動作は「毎日指摘ばかりして疲れてしまう判定者」に例えられる。 実際に計算資源（リソース…
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4つの要素（アミノ酸（旨味）、酵素（食感・熟成）、油水塩の濃度（浸透圧・乳化・味付け）、熱（タンパク質の変性と化学反応））は、料理の美味しさを決定づける。職人の勘やおふくろの味と呼ばれるものの正体は、4要素充足可能性問題…
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Revenue Solver による決定論的増収増益アーキテクチャ グロースとオペレーティングレバレッジを実現するためには、増収をプログラム化（アルゴリズム化）する必要があります。効率化できない直列意思決定の P-com…
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人間は上界で説明したがる。しかし数学は下界を積み上げる。 人間は、物理においても経営においても、「ここまで行けるはずだ」「市場規模はこの程度だ」「AIの可能性はこの範囲だ」と上界を定義したがる。しかし、人類文明の歴史が繰…
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