カテゴリー: Algorithmic Information Theory: AIT

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Mathematical Invariance|次元と構成要素による数学的普不変量性の最小記述

空間の記述をいかに簡略化(抽象化)し、本質を抽出するかにおいて、Mathematical Invariance(数学的普不変量性)は重要な概念です。 1. ヴォエヴォドスキーの不変量の順序 ヴォエヴォドスキーは講義で、空…
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Gradient Descent|勾配降下法

勾配降下法は、英語で Gradient Descent と呼びます。 機械学習や数学の文脈で非常によく使われる用語です。「水が低い方へ落ちる」という物理的なイメージは、この英語の語源(Descent = 下りる、下降)に…
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MDL|Minimum Description Length

MDL(最小記述長)は「知能による宇宙の最短記述」です。アルゴリズム的情報論を用いた、高論理深度な系の低コストなシミュレーション。情報を最小の記号数、文章長(冗長性)、演算長(論理深度)で表現するための理論的枠組みです。…
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