カテゴリー: Philosophy

Growth-as-a-Service™︎| Decrypt History, Encrypt Future™

空間、ベクトル、スピン、質量、時間|時間はいつ発生するのか

分類軸(再定義) 階層 条件 対応する物理的意味 対応する粒子(候補) 時間の存在 ① 空間そのもの ベクトル 0、質量 0 構造もエネルギーもない、静的空間または「場の地」 真空、基底空間 無限(経過しない) ② ベク…
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技術の勝ち組になるために|Software Component Analysis

GAAS™(Growth-as-a-Service™)の19 Componentsに対して、一般的なプログラミング技術スタックと用途例、さらによくある誤選択パターンとその影響(コスト、スケーラビリティ、パフォーマンス問題…
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GAAS™オントロジー|TANAAKKを構成する哲学、論理、数理、実装の階層構造

🌐GAAS™(Growth-as-a-Service™)の階層構造 GAAS™を体系化すると、以下のように階層を整理できます。バリューチェンの出荷に近い工程は必ず上位の工程を制約条件とするという階層構造を持ちます。 1 …
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Euler’s Formula|レオンハルト・オイラー

定理:オイラーの公式(Euler’s Formula) 歴史的重要性:複素数、三角関数、指数関数を深く結びつける数学史上最も美しいと評される公式の一つ。この公式により複素解析、微分方程式、フーリエ解析、量子力…
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Napierian Logarithm|対数の性質

定理:ネイピア対数(自然対数, Napierian Logarithm) 歴史的重要性:ジョン・ネイピアが導入した対数概念に端を発し、数学的な計算や天文学、航海術などの分野で計算の煩雑さを劇的に簡略化した。また、ネイピア…
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Normal Distribution|正規分布(ガウス分布)

定理:正規分布(ガウス分布, Normal Distribution) 歴史的重要性:誤差論および統計学の基礎として最も重要な確率分布。物理現象、社会現象、生物現象など、自然界や社会で観測される多くのデータの分布が正規分…
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Shannon’s Entropy|情報理論の基本方程式(シャノンのエントロピー)

定理:シャノンのエントロピー(Shannon’s Entropy) 歴史的重要性:情報理論を創始したクロード・シャノンによって導入された量で、情報の不確実性や乱雑さを数学的に定量化したもの。ボルツマンの統計力…
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Logistic Map|カオス理論のロジスティック写像

定理:ロジスティック写像(Logistic Map) 歴史的重要性:カオス理論を代表する典型的な非線形写像の一つ。非常にシンプルな数式にもかかわらず、複雑かつ予測困難な振る舞い(カオス的挙動)を示すことから、自然界におけ…
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Boltzmann’s Entropy Formula|ボルツマンのエントロピー式(統計力学)

定理:ボルツマンのエントロピー式(Boltzmann’s Entropy Formula) 歴史的重要性:熱力学と統計力学をつなぐ最も重要な公式の一つ。エントロピーという巨視的な量を、微視的な状態数(確率)と…
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WordPress Post 403エラー|トラブルシューティング

エラー概要 リクエストの流れ ① MacBookのブラウザ(Chrome)またはCurl (Terminal)↓ HTTPS Request(POSTリクエスト)② DNS(ドメインURL:www.tanaakk.com…
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