F=ML/K
地点Aから地点Bに向かう時のロジックについて
A→B
あらゆる人間(あるいはコンピューター)は以下のような論理枠組みを持っている
- Aは正しい
- Aが正しいからBは正しい
- Bに到着
A=Bとも言い換えられる
- Aは間違っていない
- Aは間違っていないのでBも間違っていない
- BはAと同じである
ただしここには3つの間違いが含まれる可能性がある。
- Aが間違っている
- =（同値性）の判断枠組みが間違っている
- Bが間違っている（行こうとしていること自体間違い）
1,2,3の３つともtrue値を取らないと思い通りにはならない。
A≃Bを示すことができればA→Bはinduction pathのように導来される。
核となるのは2の同値性の扱いである。採択する公理系によって同値性は評価されるが、公理系が局所であると同値のように見える対象も、公理系が多次元広域になると同型（isomorphism）や等価性（equivalence)に緩める必要性がでてくる。
同型、等価に緩めた場合、1の真理性と3の目的の動機については評価する必要がなくなり、A≒Bであればあとは位置ポテンシャルの問題に置き換えられ、摩擦が少ないものが進み、摩擦が大きいものが止まるので、あとはトポロジーの問題として、真理かどうかを問うtime problemを、spaceやdimentionの空間、次元問題やcategoricな圏論問題に転換させ、資源をバイパスすることができるようになる。
その時のpathの力学はForce=Randomness/compressionとなる
F=ML/K
ML (Martín-Löf Randomness)：
マルティンレーフ複雑性は構造化されていない見かけ上の複雑性です。地球上の市場、他者の欲望、予測不能なノイズなど。
K (Kolmogorov Invariants)：不変量による圧縮（抵抗/重力）
分母にある K は、事象を最小記述にまで削ぎ落とした圧縮記述。K が小さければ小さいほど（＝圧縮が極限まで洗練されているほど）、出力される「力」は反比例的に巨大化する、誤った簡略化はマルティンレーフ複雑性を圧縮したことにならず、目的に応じた適切な圧縮長が必要。
F (The Force)：変換力（トランスポートの出力）
ML-random なカオスE∞(例外リー群）を、k-invariants という最小表現Λ24（リーチ格子）で示すことで、物理的な距離や時間を「バイパスする」ための推進力（force)がvertex operator algebra（VOA)として生まれる。
$$F = \frac{ML(\text{E∞ Chaos})}{K(\Lambda24 \text{ Invariants})}$$
F→∞ にする方法
分子のカオスを増やす（高ML→∞）
分母の適切な圧縮（低K→0）