複雑性を対象と射、三角形のモデルに還元することの困難さ

LLM時代において最も難しい知的作業は、情報を生成することではなく、ランドスケープ全体を把握し、そのトポロジーの複雑性を還元することである。膨大な知識や関係性は三次元、あるいはそれ以上の高次元空間に広がっているが、それを人間が理解可能な二次元の幾何学模型へと射影しなければ、思考も共有も成立しない。

しかし、この射影は単なる簡略化ではない。空間幾何の中には接続関係、依存方向、包含条件、時間軸といった多層の情報が内包されており、どの不変量を残し、どの自由度を捨てるかという選択が常に伴う。還元とは削減ではなく、構造の核心を抽出する行為である。

特に難しいのは、最終的に三角形や正四面体といった原始的なモデルに落とし込むことである。これらは単純に見えるが、実際には最小限の自由度で最大の構造を保持しなければならないため、極めて高い抽象度を要求する。複雑な図を描くことよりも、複雑さを保ったまま単純な形に凝縮することの方がはるかに困難である。

LLMが情報生成を加速させる時代において、真に希少なのは「複雑性を生み出す能力」ではなく、「複雑性を壊さずに還元する能力」である。そしてその最終形が、最も素朴に見える幾何学的原型であるという逆説こそが、この時代の知的設計の核心である。