導来代数幾何学|Derived Algebraic Geometry

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導来代数幾何学|Derived Algebraic Geometry

導来代数幾何学(Derived Algebraic Geometry, 通称 DAG)とは、代数幾何の対象(スキームや層)にホモロジー的・ホモトピー的構造を付加して、より柔軟で深い構造を扱えるようにした拡張理論

です。これは Jacob Lurie をはじめとする現代数学者たちによって発展してきた理論であり、ホモトピー論 × 圏論 × 代数幾何の交差点に位置します

◉ なぜ「導来(Derived)」なのか?

従来の代数幾何は、スキームや層の間の写像や交叉(交点)を扱いますが、次のような課題がありました:

課題問題点
写像の構成2つの対象の間に“存在はするが見えない写像”が多い
交叉交差が滑らかでないときに情報が失われる
拡張準同型が“本質的に”一意でない(up to homotopy)ときに圏論では表現できない

☞ そこで、「写像や構造が up to 同値(homotopy)」で成り立つように、すべてを「導来(derived)」にする必要がある

◉ 概念構造:DAGの4大要素

要素内容
1. スキームの導来化通常のスキームを、**導来環(DG代数、simplicial ring)**を基礎にした対象に拡張
2. 層の導来化コホモロジー層や構造層の間の写像を chain complex の言語で扱う
3. 高次圏の使用すべての写像、合成、対応を ∞-category で管理(Lurieの理論)
4. ホモトピー的構成空間やモジュライ空間を「up to homotopy」で記述(より正確で情報量が多い)

◉ DAG で可能になること

🔸 交叉理論の精密化(derived intersections)

通常の交点:

  • 点が“重なって”しまうと、次数情報などが失われる
    → DAGでは、交点をchain complexとして表現し、重なり度を導来的に記述

🔸 モジュライ空間の導来化

例:ベクトル束や安定曲線のモジュライ空間などで、

  • 自明でない変形(deformation)や自己同型が現れる場合
  • DAGでは「変形のコホモロジー的障害」まで含めてモジュライ空間を構成できる

🔸 場の理論との接続

  • DAGはトポロジカル場の理論(TQFT)やコボルディズム仮説などで使われる
  • 「場の状態空間」として、導来スタック(derived stacks)が使われる

◉ DAGは何を目指しているか?

▶︎ 数学の構造を:

  • “厳密”ではなく、“ up to 同値”な構造として再構築
  • 写像・対象・空間のあいだの構造的ゆらぎ=ホモトピーを正面から受け入れ
  • 層・スキーム・スペクトルなどを∞-圏論的に拡張

つまり:

「形式」「構造」「整合性」を最も豊かに記述するための代数幾何の新しい言語

◉ Lurieの理論とその後

Jacob Lurie は以下のような一連の理論群を構築しました:

  • Higher Topos Theory(2009):
    • ∞-トポスの理論(空間・論理・層の再定義)
  • Derived Algebraic Geometry I–X
    • DAGの構成と応用(未出版ノートの形で公開)
  • Spectral Algebraic Geometry
    • 特に「スペクトル環」(E∞-ring)を基礎にする超抽象幾何

◉ 一文でまとめると:

導来代数幾何学とは、「通常の幾何では表現できなかった“ズレ・重なり・整合性の障害”を、∞-圏・ホモトピー・コホモロジーを使って正面から扱う幾何学の新しい言語」である。