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定理：オイラーの公式（Euler’s Formula） 歴史的重要性：複素数、三角関数、指数関数を深く結びつける数学史上最も美しいと評される公式の一つ。この公式により複素解析、微分方程式、フーリエ解析、量子力…
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定理：ネイピア対数（自然対数, Napierian Logarithm） 歴史的重要性：ジョン・ネイピアが導入した対数概念に端を発し、数学的な計算や天文学、航海術などの分野で計算の煩雑さを劇的に簡略化した。また、ネイピア…
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定理：正規分布（ガウス分布, Normal Distribution） 歴史的重要性：誤差論および統計学の基礎として最も重要な確率分布。物理現象、社会現象、生物現象など、自然界や社会で観測される多くのデータの分布が正規分…
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定理：シャノンのエントロピー（Shannon’s Entropy） 歴史的重要性：情報理論を創始したクロード・シャノンによって導入された量で、情報の不確実性や乱雑さを数学的に定量化したもの。ボルツマンの統計力…
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定理：ロジスティック写像（Logistic Map） 歴史的重要性：カオス理論を代表する典型的な非線形写像の一つ。非常にシンプルな数式にもかかわらず、複雑かつ予測困難な振る舞い（カオス的挙動）を示すことから、自然界におけ…
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定理：ボルツマンのエントロピー式（Boltzmann’s Entropy Formula） 歴史的重要性：熱力学と統計力学をつなぐ最も重要な公式の一つ。エントロピーという巨視的な量を、微視的な状態数（確率）と…
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定理：ローレンツ変換（Lorentz Transformation） 歴史的重要性：アインシュタインの特殊相対性理論の核心をなす座標変換であり、光速度不変の原理を数学的に表現したもの。時間と空間が絶対的でなく観測者の運動…
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エラー概要 リクエストの流れ ① MacBookのブラウザ（Chrome）またはCurl (Terminal)↓ HTTPS Request（POSTリクエスト）② DNS（ドメインURL：www.tanaakk.com…
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1. Global Industry Classification Standard (GICS) Developed by: MSCI and Standard and Poor (S and P) Structure…
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定理：ハイゼンベルクの不確定性原理（Heisenberg’s Uncertainty Principle） 歴史的重要性：量子力学の核心をなす原理であり、位置と運動量などの物理量を同時に正確に測定することに原…
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